Mercedes-Benz 在其数字生态系统 Mercedes-Benz Cars Operations 360（MO360）内启动一项 ChatGPT项目，旨在最大程度提高全球汽车生产的效率，从全新 Mercedes 模块化架构（MMA）平台开始，该平台将支持下一代 Mercedes-Benz CLA。

汽车制造商转向人工智能以减少冗余并提高效率，以实现最大利润并不令人意外。Mercedes-Benz 在这方面，ChatGPT项目将致力于优化生产流程并加速缺陷的识别，通过“数据民主化”，重要的生产数据可以被许多员工检索，这使他们能够实时评估流程和数据。

目前，该项目将被用于计划，改装和加速全新 MMA 平台在德国 Rastatt，匈牙利 Kecskemét 和中国 Beijing 工厂的生产，从2025年开始。

MMA 平台于9月份慕尼黑 IAA Mobility 展上亮相，以 CLA 概念车名义展示，本身就预览量产 CLA 外观。

MO360 允许 Mercedes-Benz 通过实时数据在全球约30家工厂之间建立网络，以在一个工厂线上生产电动车，混合油电车和燃油车，这将允许根据市场需求更快地扩展这些车型。

Mercedes-Benz 董事会成员，生产，品质和供应链管理部门 Jörg Burzer表示：“Mercedes-Benz 正通过将AI，MB.OS和基于 NVIDIA Omniverse 数字孪生体整合至 MO360 生态系统里，开启汽车制造的新时代。凭借我们的全新“数据民主化”方法，在全球生产网络中启动 MMA 车型之前，我们就能够释放潜力并显著加快上线速度。”

而 MO360 出色成果已 Rastatt 工厂体现出来，它最大程度地减少引入下一代车型生产线时，对现有装配线的干扰。机器的确切位置，供应路线和生产线可以提前确定和模拟，而不会干扰当前紧凑型汽车的生产。

对于 Kecskemét 工厂的扩建，Mercedes-Benz 首次创建整个厂房的数字化，他们使用 NVIDIA Omniverse，这是一个用于开发工业数字化通用场景（OpenUSD）app 平台。

该工厂的数字化包括整个建筑物及其内部基础设施，以及员工的休息区和更衣室。

简而言之，Mercedes-Benz 可以在数字副本上模拟更改，然后再在工厂进行实际实施。